Шумиха к реальности: как искусственный интеллект (ИИ) может изменить здоровье и здравоохранение

Быстрая оцифровка данных о здоровье за ​​счет использования информационных технологий в области здравоохранения (IT Health) в США открыла большие возможности для использования ИИ. Новаторы и эксперты видят потенциал в использовании цифровых данных о здоровье для улучшения здравоохранения и его результатов — от дома до клиники и сообщества. Тем не менее, нынешний ИИ работает и ограничен своим доступом к цифровым данным. Благодаря ряду наборов данных, связанных со здоровьем, ИИ потенциально может помочь улучшить здоровье американцев.

Есть также определенный риск.

Чтобы преодолеть ажиотаж, оценить потенциальные реалистичные последствия приложений ИИ для здравоохранения и здравоохранения и понять риски, Управление национального координатора по ИТ в области здравоохранения (ONC) и Агентство по исследованиям и качеству здравоохранения (AHRQ) при поддержке Фонда Роберта Вуда Джонсона обратился к JASON, независимой группе ученых и ученых, которая более 50 лет консультирует федеральное правительство по вопросам науки и технологий, чтобы подумать, как ИИ может повлиять на будущее общественного здравоохранения. , общественное здравоохранение и медицинское обслуживание.

В частности, мы попросили JASON сосредоточиться на технических возможностях, ограничениях и приложениях для ИИ в здравоохранении и здравоохранении, которые могут быть реализованы в течение следующих десяти лет. Это было логическим продолжением предыдущего отчета JASON «Надежная инфраструктура данных о здоровье», который включал рекомендации по взаимодействию, результатом которых стала разработка Общенациональной дорожной карты совместимости.

ДЖЕЙСОН об искусственном интеллекте, здоровье и здравоохранении

В новом отчете «Искусственный интеллект для здоровья и здравоохранения [PDF-817 КБ]» ДЖЕЙСОН заключает, что широкие достижения в области ИИ значительны и реальны. Эксперты выделяют три силы, которые объясняют, почему, возможно, пришло время для ИИ в области здравоохранения:

1) Разочарование существующими или устаревшими медицинскими системами среди пациентов и медицинских работников.

2) Повсеместное распространение интеллектуальных сетевых устройств в обществе

3) Удобство использования домашних услуг, подобных тем, которые предоставляются Amazon и другими технологическими компаниями.

В отчете содержится ряд выводов о текущем состоянии ИИ в здравоохранении и здравоохранении, а также предлагаются рекомендации, которые могут ускорить использование ИИ в клинических условиях и за их пределами.

Из отчета ясно, что без доступа к высококачественным и надежным данным перспективы ИИ не будут реализованы: возросшая доступность цифровых данных о здоровье может позволить использовать ИИ в клинической практике, хотя проблемы, касающиеся необходимо обратить внимание на качество существующих данных. Хотя многие из нас уже используют наши смартфоны и другие интеллектуальные устройства в повседневной жизни, благодаря доступности открытых интерфейсов прикладного программирования (API), все еще существуют опасения по поводу того, как данные о состоянии здоровья могут быть интегрированы в новые инструменты, а также справедливое распределение эти потенциально мощные инструменты.

Хотя возросшая доступность высококачественных цифровых данных о здоровье может облегчить использование ИИ в клинической практике, необходимо также решить проблему доступности, конфиденциальности и безопасности этих данных.

Что дальше

Важно понимать ограничения ИИ в здравоохранении и здравоохранении. Максимум «не навреди», пожалуй, лучше всего можно поддержать путем разработки процессов и политик, обеспечивающих прозрачность и воспроизводимость методов и результатов ИИ.

JASON также поддерживает сбор и обработку новых источников данных о состоянии здоровья для приложений ИИ. Например:

• Сбор данных со смартфона. Смартфоны становятся обычным средством контроля за своим здоровьем. Нам необходимо интегрировать данные, генерируемые этими устройствами, для поддержки приложений искусственного интеллекта.
• Интеграция социальных и экологических данных: нам необходимо развивать возможности для сбора и интеграции данных о воздействии окружающей среды и социальном поведении в приложения для здравоохранения с искусственным интеллектом, поскольку эти факторы сильно влияют на результаты для здоровья.
• Поддержка соревнований по ИИ: нам следует рассмотреть возможность дополнительной поддержки соревнований по ИИ, которые уже показали многообещающие результаты, для дальнейшего продвижения генерации данных и разработки ИИ.

В дальнейшем ONC и AHRQ будут тесно сотрудничать с другими агентствами Министерства здравоохранения и социальных служб, включая Национальные институты здравоохранения (NIH) и Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), чтобы определить и выявить возможные возможности использования ИИ в их усилиях по улучшению биомедицинских исследований, медицинского обслуживания и результатов, включая работу, связанную с появлением точной медицины.

Рекомендации в новом отчете подчеркивают важность усилий ONC по созданию совместимых и стандартизованных данных о состоянии здоровья и усилий AHRQ по эффективному использованию этих данных для повышения качества и безопасности лечения пациентов. Эти усилия улучшат возможности для обмена и надлежащего использования высококачественных данных о здоровье — важнейших элементов в поддержке усилий ИИ в здравоохранении и здравоохранении.

Но что наиболее важно, в отчете указывается, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении и здравоохранении является многообещающим и выполнимым.

Нам очень нравятся возможности искусственного интеллекта для улучшения качества здравоохранения, помощи врачам-клиницистам в заботе о своих пациентах и ​​предоставления им возможности самим контролировать свое здоровье. Мы рекомендуем вам просмотреть полный отчет, чтобы ознакомиться с выводами и рекомендациями.